BioDinámica
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Implementación de la autenticación continua, paso a paso

Antes de que el modelo empiece a comparar dinámicas de tecleo o trayectorias de ratón, hay una fase de trabajo que no se puede saltar: definir qué señales se capturan, durante cuánto tiempo y con qué margen de tolerancia. Esta página describe el orden real de esas etapas, lo que se espera de cada una y los límites prácticos que aparecen cuando el sistema pasa de la prueba controlada a sesiones con usuarios distintos, dispositivos distintos y redes irregulares.

Canales de soporte durante la implementación

Cómo pedir ayuda mientras el sistema está en marcha

La puesta en marcha de la autenticación continua no termina el día que se activa el motor. Hay calibraciones, dudas sobre umbrales y sesiones que conviene revisar con alguien del equipo. Estos son los caminos reales para contactarnos y lo que podés esperar de cada uno.

Mesa de implementación

Para consultas sobre configuración de sensores, integración con tu backend o ajuste de umbrales de confianza durante las primeras semanas. Escribinos a info@reactinvestments.com con el asunto "implementación" y el nombre del proyecto.

Respuesta en horario laboral, generalmente el mismo día.

Incidencias en producción

Si el motor rechaza sesiones legítimas o hay un comportamiento anómalo en los modelos de dinámica de tecleo o movimiento de ratón, llamá al +54 9 11 0718 8975. Es el canal más rápido cuando algo afecta a usuarios reales.

Atención prioritaria: primeras 4 horas desde el reporte.

Revisión de calibración

Cada dos semanas podemos agendar una sesión para revisar falsos positivos, ventanas temporales y ajustes de sensibilidad en dispositivos móviles. Se coordina por correo, no requiere que estés presente todo el tiempo.

Agenda con 48 horas de anticipación.

Documentación y límites conocidos

Antes de escribir, vale la pena revisar qué señales se extraen de cada interacción y qué restricciones prácticas existen en entornos con muchos usuarios compartiendo dispositivos. Muchas dudas se resuelven ahí.

Consultas frecuentes resueltas sin abrir ticket.

Si tu pregunta es sobre el proceso completo, los tiempos por etapa o qué necesitamos de tu lado antes de empezar, la sección de ayuda tiene el detalle.

Preguntas frecuentes sobre implementación Otras vías de contacto

Cómo se despliega la autenticación conductual, etapa por etapa

Un proyecto de biometría de comportamiento no se instala como un antivirus. Se calibra, se prueba contra usuarios reales y se ajusta durante semanas antes de entrar en producción. Este es el recorrido habitual que seguimos en cada implementación, con lo que ocurre en cada tramo y qué se espera de tu equipo.

Semana 1: inventario de superficies y sensores

Antes de tocar código revisamos dónde vive la sesión: web de escritorio, app móvil, paneles internos. Anotamos qué eventos ya se capturan (clics, foco, envíos de formulario) y qué sensores están disponibles en cada plataforma. De aquí sale el mapa de señales que alimentará el modelo: dinámica de tecleo en formularios largos, trayectorias de cursor en tablas densas, acelerómetro y presión táctil en móvil. Sin este inventario, cualquier promesa de precisión es humo.

Semanas 2 a 3: línea base con usuarios reales

Instalamos el SDK en modo observación, sin bloquear nada. Durante este tramo recogemos el comportamiento normal de cada persona: cómo teclea su correo, cómo arrastra el cursor hacia un botón, cuánto tarda en decidir. La variación natural es enorme, y el modelo necesita verla antes de juzgar nada. Al final de la fase tenemos un perfil por usuario y una estimación honesta de cuánta señal hay realmente en tu base.

Semana 4: umbrales y política de fricción

Con datos en mano definimos qué se considera anomalía y qué se considera variación aceptable. Aquí se decide el nivel de fricción: ¿pedimos verificación adicional solo en operaciones sensibles, o en cualquier desvío? También acordamos qué pasa cuando el sistema duda, porque un falso positivo mal gestionado genera más tickets que un ataque real. Documentamos cada umbral y quién puede ajustarlo después.

Semanas 5 a 6: pruebas controladas y ajuste fino

Activamos la verificación en un subconjunto de sesiones, con registro detallado de cada decisión. Revisamos falsos positivos, falsos negativos y casos raros: usuarios que cambian de dispositivo, que escriben con una mano, que usan teclados externos. Cada semana recortamos ruido y afinamos ventanas temporales. No es raro que aquí aparezcan supuestos del inventario inicial que no se sostienen en la práctica.

Semana 7 en adelante: producción y monitoreo continuo

El sistema entra en producción con la política acordada, pero el trabajo no termina. Los perfiles se degradan si el usuario cambia de hábitos, de equipo o de contexto. Mantenemos un panel de deriva donde se ve si los umbrales siguen teniendo sentido, y una revisión mensual con tu equipo de seguridad para decidir si hay que recalibrar. La autenticación conductual es un proceso vivo, no un interruptor.

Implementación por etapas

De la primera captura de señales a la sesión verificada

Cada despliegue de autenticación conductual sigue un orden predecible. No hay atajos: si se salta la fase de calibración, los modelos confunden variación natural con suplantación. Aquí está el recorrido completo, con lo que se necesita en cada tramo y qué se puede esperar razonablemente.

Para ver cómo encaja este flujo con el resto de la arquitectura, conviene revisar primero las soluciones por capa o volver a la vista general del centro.

  1. Etapa 01

    Instrumentación del cliente

    Se integra el SDK en la aplicación web o móvil para capturar eventos de teclado, movimiento de puntero y sensores del dispositivo. La captura es pasiva: no interrumpe al usuario ni pide permisos adicionales. En esta fase se define qué señales se recolectan según el tipo de sesión y se descartan las que no aportan valor discriminante.

  2. Etapa 02

    Ventana de calibración

    Durante las primeras sesiones de cada usuario se construye el perfil de referencia. Se necesitan varias interacciones reales, no simuladas, para que el modelo distinga el ritmo propio de cada persona del ruido del entorno. Aquí se ajustan umbrales y se documenta la variabilidad esperada por teclado, postura o dispositivo.

  3. Etapa 03

    Comparación continua

    En cada sesión activa, las señales entrantes se contrastan con el perfil calibrado. El sistema emite una puntuación de confianza que se actualiza a medida que transcurre la interacción. No hay un momento único de verificación: la evaluación es un proceso que acompaña toda la sesión.

  4. Etapa 04

    Gestión de desviaciones

    Cuando la puntuación cae por debajo del umbral, se activa un protocolo escalonado: desde una reautenticación silenciosa hasta una verificación explícita. La decisión depende del nivel de riesgo de la operación en curso. Los falsos positivos se registran y alimentan la revisión periódica del modelo.

  5. Etapa 05

    Revisión y ajuste

    Cada cierto tiempo se auditan los casos límite: usuarios que cambian de dispositivo, que operan desde redes distintas o que modifican su forma habitual de interactuar. Con esos datos se recalibran los umbrales y se documentan los cambios para que el equipo de operaciones sepa qué esperar.

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